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C++
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* 功能：装订孔填充
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* 作者：刘丁维
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* 生成时间：2020/11/21
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* 最近修改时间：2020/05/12 v1.0
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* 2020/11/17 v1.1
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* 2021/09/06 v1.2 调整默认二值化阈值，从原来的50调整为100。将填充颜色从局部颜色提取改为全局颜色提取。
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* 2021/11/03 v1.3 增加逻辑，如果正反面图像尺寸差异超过10个像素，直接返回，不再进行除穿孔处理。
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* 2021/11/04 v1.4 增加背景抗噪机制，能够抗5像素的背景噪声。
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* 2021/11/17 v1.5 调整代码格式，避免一些由于opencv版本导致的BUG。
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* 2022/04/18 v1.6 修复由于图像超出边界导致的定位孔洞异常的BUG。
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* 2022/05/04 v1.6.1 增加逻辑判断，如果出现黑图，直接返回，不对原图进行任何处理。
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* 2022/07/16 v1.6.2 修复自动识别填充颜色的BUG
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* 2022/07/18 v1.6.3 修复mask的一些逻辑错误
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* 2022/07/18 v1.7 修复逻辑BUG，替换构造函数borderSize逻辑,由原来面积改为边长，定义穿孔范围为[borderSize, borderSize * 6]
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* 2022/07/22 v1.7.1 修复自动识别填充颜色的BUG
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* 2022/08/02 v1.7.2 调整部分默认参数以及参数命名
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* 2022/09/07 v1.8 去掉上下左右边缘范围的统一比例，取而代之是分别设置上下左右的边缘比例
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* 2022/09/09 v1.8.1 修复边缘定位的精确BUG。
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* 2022/09/15 v1.8.2 修复一些逻辑BUG。
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* 2022/09/15 v1.8.3 提高抗背景噪声能力。
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* 2022/09/15 v1.8.4 修复导致崩溃的BUG
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* 2022/09/16 v1.9 优化内存消耗
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* 2022/09/16 v1.9.1 修复缩放比例的逻辑错误。
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* 2022/11/17 v1.9.2 修复寻找孔洞轮廓BUG。
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* 2023/05/16 v1.9.3 修复提取纸张最大轮廓的逻辑BUG。
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* 2023/11/18 v1.10 替换形态学膨胀孔洞轮廓，改为特征矩阵膨胀轮廓说
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* 2023/11/28 v1.10.1 形态学kSize根据borderSize调整
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* 版本号：v1.10.1
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*/
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#ifndef IMAGE_APPLY_OUT_HOLE_H
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#define IMAGE_APPLY_OUT_HOLE_H
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#include "ImageApply.h"
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class GIMGPROC_LIBRARY_API CImageApplyOutHole : public CImageApply
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{
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public:
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CImageApplyOutHole();
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* borderSize [in]:孔洞边长阈值
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* edgeScale [in]:纸张边缘区域比例。依次表示为上下左右边距比例。取值范围[0, 0.5]，默认值（0.1， 0.1， 0.1， 0.1）。穿孔会在该指定的边缘区域进行寻找。
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* threshold [in]:二值化阈值
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*/
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CImageApplyOutHole(float borderSize, cv::Vec4f edgeScale, double threshold);
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~CImageApplyOutHole(void);
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virtual void apply(std::vector<cv::Mat>& mats, bool isTwoSide);
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float getBorderSize() { return m_borderSize; }
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cv::Vec4f getEdgeScale() { return m_edgeScale; }
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double getThreshold() { return m_threshold; }
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void setBorderSize(float size) { m_borderSize = size; }
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void setEdgeScale(float scale) { m_edgeScale = scale; }
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void setThreshold(double threshold) { m_threshold = (std::min)((std::max)(threshold, 1.0), 254.0); }
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private:
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virtual void apply(cv::Mat& pDib, int side);
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void getRoi(cv::RotatedRect rrect_front, cv::RotatedRect rrect_back, const cv::Size& srcSize_front, const cv::Size& srcSize_back, cv::Rect& roi_front,
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cv::Rect& roi_back, cv::RotatedRect& mask_rotatedRect);
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std::vector<std::vector<cv::Point> > filterPoly(std::vector<std::vector<cv::Point>>& contours, std::vector<cv::Vec4i>& m, cv::RotatedRect roi,
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cv::Vec4f edgeScale, float sideLengthLow);
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cv::Scalar getBackGroudColor(const cv::Mat& image, const std::vector<cv::Point> pixelPoints);
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cv::Scalar getBackGroudColor(const cv::Mat& image, int total);
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uchar getBackGroudChannelMean(const cv::Mat& gray, int total);
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void dilateContour(std::vector<cv::Point>& contour, int distance);
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private:
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float m_borderSize;
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cv::Vec4f m_edgeScale;
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double m_threshold;
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};
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#endif // !IMAGE_APPLY_OUT_HOLE_H
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