/*
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 * 功能：空白页识别。
 * 作者：刘丁维
 * 生成时间：2020/4/21
 * 最近修改时间：2020/4/21  v1.0
				 2020/8/12  v1.1   开放setIntensity和setMinArea；取消isNormal标识位；扩大setIntensity的设置范围，从[2, 20]扩大到[1, 100]
				 2020/8/25  v1.1.1 纸张检测缩进，从100像素调整到20像素
				 2020/10/16 v1.2   添加新接口，能够高效便捷判断图片是否为空白页
				 2020/10/19 v1.2.1 修复静态空白页判断识别误判的BUG
				 2021/04/13  v1.3.0 增加标准/票据标识位
				 2021/08/12  v1.3.1 添加防止不同opencv版本导致计算结果存在差异的代码。
 * 版本号：v1.3.1

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 */

#ifndef IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H
#define IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H

#include "ImageApply.h"

class CImageApplyDiscardBlank : public CImageApply
{
public:
	CImageApplyDiscardBlank();

	CImageApplyDiscardBlank(int blockSize, int devTh);

	/*
	 * isnormal  [in]:true标准模式，false为票据复写纸模式
	 * */
	CImageApplyDiscardBlank(bool isnormal);

	virtual ~CImageApplyDiscardBlank(void);

	virtual void apply(cv::Mat& pDib, int side);

	virtual void apply(std::vector<cv::Mat>& mats, bool isTwoSide);

	void setIntensity(int val);

	void setMinArea(int val) { m_dSize = val; }

	static bool apply(const cv::Mat& pDib, int blockSize = 200, int devTh = 15);

private:

	static int processRectR(const cv::Mat& image, cv::RotatedRect& rotatedRect, std::vector<cv::Point>& maxContour,
		double scale, double thresh, int blobAreaSize);

	static bool scalar_LE(const cv::Scalar& val1, const cv::Scalar& val2);

	static cv::Mat getRoiMat(const cv::Mat& pDib);
private:
	bool m_res;
	bool m_isNormalDiscard;
	int m_dSize;
	cv::Scalar m_devTh;
};

#endif // !IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H